ResoPeak · Dental Color Intelligence
基牙引导贴面修复决策比色系统
不只是看颜色 —— 帮你做决策
V3.0 八牙位全弓视野版 · 临床说明书配套数字化工具
基牙引导贴面修复决策比色系统
基牙引导贴面修复决策比色系统 — V3.0
实物比色系统配套：基牙颜色锚点 S1—S5 + 贴面策略线 M1—M5 + 四步出处方。5 条线性预测曲线来自《复测产品贴面基牙色度测量数据记录表》。
- 8牙位全弓 · 四步法（测色定位→分层读板→全局校验→处方输出）
- 策略线 M1—M5：从微创入口到终点控制
- 说明书：《贴面比色系统临床使用说明书 V3修订版》
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贴面颜色预测系统 AI Core
贴面颜色预测系统 AI Core
针对已测定材料进行机器学习分析与预测。当前数据来源为“瓷片带背景测色 VITA Easyshade V”，可持续补充数据用于后续模型迭代。
- 18 种材料 · 厚度连续预测
- 训练域预警 · 实测闭环校准
- 来源：瓷片带背景测色 VITA Easyshade V
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材料品牌推荐
材料品牌推荐
从二硅酸锂与氧化锆全品牌产品库中匹配最优材料。当前以互联网公开资料（厂商官方/文献）为数据来源。
- 二硅酸锂 · 7 大品牌覆盖
- 氧化锆 · 4Y/5Y-TZP 全谱
- 来源：互联网官方资料与文献
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基牙引导贴面修复决策比色系统
基牙引导贴面修复决策比色系统 — V3.0输入参数
0.70 mm
训练范围 0.3 – 1.1 mm · 外推到 1.5 mm 时置信度降低
材料品牌推荐
Brand Recommendation🏆 材料智能推荐 — 输入目标色 & 背景色，自动匹配最优材料
T 目标色 (期望贴面效果)
B 背景色 (基牙颜色)
📊 实测数据汇总表 — 推测 vs 实测对比数据库
每次计算预测结果后，在结果卡片底部输入真实测量值并保存，数据将在此自动累积。 可用于模型校准与机器学习数据准备。
| 材料 | 来源 | 日期 | 基牙 L* | 基牙 a* | 基牙 b* | 预测 L* | 预测 a* | 预测 b* | 实测 L* | 实测 a* | 实测 b* | 误差 ΔL* | 误差 Δa* | 误差 Δb* | ΔE00 (预 vs 实) |
色号 | 备注 | 操作 |
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数据存储于浏览器 localStorage，不会上传。导出 CSV 可用于 Python/R 机器学习训练。
透明度综合排序 (TP值 1.0mm厚度)
各主要陶瓷体系透明度参数从高到低排列，取典型代表产品中位值。数据来源：学术文献及厂商技术资料。
光学参数对比图表 (实测/推算数据)
基于文献实测数据及回归模型推算的各材料光学参数对比。包含 TP、T%、OP 三个维度。
陶瓷光学参数数据库
包含天然牙组织、氧化锆（1~5代）、玻璃陶瓷、长石质瓷等完整光学参数数据。标注★为实测数据，☆为文献推算数据。
材料选择参考
按透光性、遮色能力和抗弯强度进行临床分层。具体数值受品牌、色号、厚度、烧结制度影响，应以同批次实测数据校准。
临床适应症选材指南
根据基牙条件和修复需求推荐最佳材料类型。
| 临床场景 | 基牙条件 | 推荐透明度 (CR) | 推荐材料 |
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影响陶瓷透明度的关键因素
| 影响因素 | 作用机制 | 影响程度 | 临床意义 |
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